工具与执行
把终端、远程主机和操作流程开放给 Agent，同时用命令与目录权限约束执行范围。
- Tool Calling / MCP / CLI + Skill
- 执行权限与安全边界
A LITTLE ABOUT ME
你好，我是张轶渤
AI 应用工程师 Agent 工程师
喜欢把 Agent 接进真实系统。
让它不止能回答，还能理解现场、调用工具，
在可靠的边界内完成工作。
教育背景江南大学 · 物联网工程本科 / 211 · 双一流
研发经历2020 年起，从后端到 AgentJava 后端基础 · AI 应用实践
当前关注让 Agent 真正做成事工具调用 · 上下文 · 工程落地
01 / ABOUT关于我
比起演示，
我更关心用起来之后。
我有近 6 年软件研发经验，近一年半主要投入 AI 应用与 Agent 工程。做过后端，也从团队日常的真实问题出发，设计并开发智能运维工具和研发工作流。
吸引我的不是再做一个对话框，而是让模型连接已有的工具、知识和业务现场：能获取上下文、执行操作，出问题时也能追溯、验证和改进。
目前在华为北京研究所（OD）从事研发，并承担团队 AI Master 的技术探索与使用支撑工作。
02 / FOCUS关注方向
把智能放进系统，
也把边界设计清楚。
知识与上下文
让排查记录成为可检索、可溯源的经验，也关注数据质量如何决定 Agent 的判断质量。
- Agentic Search / 知识归档
- 证据溯源与数据底座设计
可控的交付
用分层设计、状态机和质量门禁组织 Agent 工作，让复杂任务的推进过程可检查、可介入。
- SDD / 流控 CLI / 测试防护网
- 采纳遥测与团队推广
03 / JOURNEY经历
一路做过的事。
Keep building.华为北京研究所 OD
现在Java 后端工程师 / 团队 AI Master
承担后端研发工作，近一年半持续投入 AI 应用与 Agent 工程。围绕实际运维和研发需求，推进 OpsCopilot、AAW 的设计开发与团队使用。
与同事轮班支撑约 150 人团队，负责工具选型、使用答疑、Skill 调优、问题诊断和内部分享。
江苏海隆
Java 后端工程师
参与对日软件项目，主要负责 COBOL 转 Java 的迁移设计与改造方案。
江南大学
物联网工程 · 本科
211 工程、双一流建设高校。
LET'S TALK聊聊真正值得
下一段经历，期待一起创造。
聊聊真正值得
做出来的东西。
正在寻找 AI 应用与 Agent 工程方向的机会。
关于产品、工程，或者一个还没解决的问题，都欢迎交流。